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这个工业互联网的“杀手级”应用 预测性维护为何生长欠好?|PG电子平台

本文摘要:导 读 ( 文/ 物女王彭昭 )作为工业互联网IIoT和边缘盘算的重要应用之一,预测性维护约莫在两年之前,就已被寄予厚望。各大公司和初创企业都举行了重点结构,似乎都坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的“杀手级”应用之一。 本文选自民众号:物联网智库,作者彭昭,e-works经授权公布!衷心谢谢研华科技行销总监王宇在成文历程中对笔者的鼎力大举支持。两年已往了,预测性维护生长得怎么样?

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导 读 ( 文/ 物女王彭昭 )作为工业互联网IIoT和边缘盘算的重要应用之一,预测性维护约莫在两年之前,就已被寄予厚望。各大公司和初创企业都举行了重点结构,似乎都坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的“杀手级”应用之一。

本文选自民众号:物联网智库,作者彭昭,e-works经授权公布!衷心谢谢研华科技行销总监王宇在成文历程中对笔者的鼎力大举支持。两年已往了,预测性维护生长得怎么样?最近贝恩咨询公布了一份陈诉,总体上论述了一个意料之外、情理之中的焦点看法:预测性维护的生长不及预期。● 好比华为抓住市场痛点,选择从“梯联网”切入电梯运维领域。

● ABB在班加罗尔设立了新的针对节能变频器的数字化远程服务中心,全年无休的远程会见位于最终用户工厂内的变频器,实现预测性维护和状态监测。● 霍尼韦尔推出互联辅助动力装置的预测性维护服务GoDirect,海南航空成为全球首家接纳GoDirect的航空公司。● 空客则选择自建边缘盘算和云平台能力,量身定做自用的预测性维护系统。

鉴于市场中的存量设备数目相当可观,绝大多数还没接纳有效的预测性维护方案,而设备维护发生的用度凌驾设备总体生命周期成本的50%。谁不想用更好的手段来预防设备故障呢?有权威机构预测,2022年之前预测性维护市场都市保持高速增长,复合年均增长率(CAGR)为39%。两年已往了,预测性维护生长得怎么样?最近贝恩咨询公布了一份陈诉,总体上论述了一个意料之外、情理之中的焦点看法:预测性维护的生长不及预期。

任何事情的发生和演进,都有其一定的原因。预测性维护作为工业互联网的典型应用,分析它的生长现状对于整个领域而言,具有很好的借鉴意义。

因此在本文中,你将看到:● 预测性维护的现状摸底。● 为何预测性维护生长不及预期?● 预测性维护的初创公司在修炼哪些能力?1、现状摸底工业设备的维护维修大致分为3种手段:● 修复性维修:属于事后维护,亡羊补牢。

● 预防性维修:属于事先维护,基于时间、性能等条件对设备举行定期维修,更多还是凭履历。● 预测性维修:属于事先维护,基于安装在设备上的种种传感器,实时监控设备运行状态,更准确的判断故障何时发生。如果发现故障隐患,自动触发报警或修理下令。

GE在两年之前公布的一份研究陈诉令人影象犹新——观察效果显示大批的工业企业正在走向预测性维护的“怀抱”。从内部来看,预测性维护用于优化生产操作,将会带来20-30%的效率增益。

从外部来看,设备制造商如果引入预测性维护服务,则有可能扭转当前竞争业态。从战略角度评估,预测性维护代表着工业服务化和未来商业模式转变的历史选择。

尤其是云平台、边缘盘算和人工智能的生长,开启了用最新技术改变预测性维护市场格式的时机大门。以上几点综合思量,各种公司纷纷抢滩预测性维护这方“沃土”,天经地义。

虽然对预测性维护的生长仍然坚定看好,可是许多企业已经意识到,预测性维护真正发挥效用的时间比预期的要长。2019年头,贝恩咨询对600多名西欧企业高管举行了观察,许多客户对于预测性维护的期待,已经由热衷更趋理性。

预测性维护解决方案的实施历程比预想中更难题,从数据中提取有价值洞察的难度更是远超想象。对比贝恩咨询在2016和2018年划分举行的两次调研,真正实施和计划接纳预防性维护方案的企业比例都有所下调,虽然大家对于预测性维护的未来都深信不疑,但相比2016年调研获得的红色虚线,许多企业都调治并减缓了预测性维护的推进节奏。

对于预测性维护在方案推进中面临的难题和风险,大家的判断更趋于客观。许多企业除了担忧宁静性、投资回报分析、IT与OT难以融合之外,对于技术知识的欠缺、数据的可移植性、供应商的风险以及方案切换中的变数,都举行了重新评估。

从现实情况上来看,虽然提升工业互联网的宁静性、加速IT与OT的相互融合、给出确定性的投资回报分析,一直都是企业关注的问题。但两年已往了,这些方面似乎仍旧没有取得预想中的希望。从应用实施的优先级上来看,预测性维护处于第一阵营的职位没有变化。

然而,质量控制逾越了预测性维护,成为最受企业青睐的工业互联网应用。另外,设备远程监控、生产现场的资产追踪也成为热门应用。服务商和供应商推进预测性维护的意愿,比作为客户的工业企业更为强烈。

或许是因为相比于设备远程监控,预测性维护有更大的盈利潜力,因此处于供应商一头热的象限。许多企业还乐于实验与设备维护相关的增强现实或虚拟现实应用,但供应商数量和能力有显着不足。

从海内情况来看,与外洋有所差别,但整体上可供借鉴。再来看看市场的整体情况。

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预测性维护市场,以致整个工业互联网市场,被不少企业连续看好。综合Gartner、IDC、Machina Research、思科、贝恩等多方分析数据来看,工业互联网在整个IoT领域势必会占到很大的份额,到2021年整个市场规模有望翻番,到达2000亿美元。

为了抓住未来生长时机,许多工业制造商和设备运营商都在大肆投资和结构。凭据S&P Capital IQ标普资本数据库的统计,西门子、施耐德、ABB等工业自动化巨头都在扩展自己的能力圈,连续增加对于云平台、边缘分析、软件功效和系统集成等方面的并购与投资。亚马逊的AWS IoT Greengrass和Microsoft Azure也在连续增加工业领域的渗透率。就开发者的支持度而言,PTC、微软、IBM、GE和亚马逊占有显着领先优势。

2、原因分析虽然前景一片灼烁,但当下预测性维护市场生长不及预期却是不争的事实。究其原因,主。


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